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一个药物的生物等效性实验个体差异极大?

一个药物的生物等效性实验,文献报道,该药的生物利用度较低,约为10%,我们方案设计了24例受试者,实验结果是个体差异极大,AUC与Cmax的mean与sd基本相同,故打算增加受试者例数,请问应增加多少例合适?

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共3个回答
这个药个体差异如此之大,是不是在人群中存在快代谢与慢代谢的问题。很多时候在某些肝药酶的底物药中会存在遗传多态性的问题,根据基因型分开统计会不会减少变异
生物等效性的例数计算依据是根据个体内的变异系数(intra-subject)而来的。个体内的变异系数是根据多因素方差分析的残差计算而来的。例数的计算与个体间的变异关系不大,上面的推导有些是错的。
按照统计学原理,受试的人数受两个因素影响:一是统计显著水平,(一般是95%),二是受试制剂与对照制剂的差异程度,(一般是取20%)。受试者的数目公式:N=20×E/Md,其中E指每项观测的方差误差(the error of variance per observation); Md是指处方之间的最小差别(the minimum difference between formulations),因此当生物利用度或者其他参数如Cmax,Tmax等参数的误差越大,N就越大。楼主说你的AUC与Cmax的mean与sd基本相同,也就是variation差不多是100%及公式中的E值,楼主还需计算处方间的最小差别,我想就AUC而言,应该是同一受试者服用两种制剂后AUC变化值,即两者只差最小的那个除以这两个AUC的平均值,例如,A受试制剂AUC为100, B参比制剂AUC为75(要是差别最小的一组),那么Md=(100-75)/87.5=28.57%,则需要人数为N=20×100%/28.57%=70人。
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