过拟合产生的原因是什么，以及避免过拟合的方法有哪些?

请大家说一下过拟合产生的原因是什么，以及避免过拟合的方法有哪些？
比如，传统的机器学习中怎么避免过拟合，神经网络中又是怎么避免过拟合
能不能给我深入分析下从数据的角度怎么避免，从特征的角度，从模型的角度分别怎么避免？

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共4个回答

神经网络正则化，随机dropout

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正则化处理~

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增加训练数据集，加dropout，加正则化L1，L2

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如果理解数据: 正则，噪声，换模型，Dropout 等咋玩都可以；如果无法理解数据，那么最简单的是增加数据，多测几次，发现结果由好变坏即停止，^_^；

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