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graphpad 归一化normalization 显著性分析 求助大神 统计分析知识?

求助大神,背景如下:

完全相同的细胞种在96孔板,分别加药处理,不同的agonist和antagonist处理在graphpad中是group或者column,在时间轴上看cAMP的累积量。
我是用graphpad做的图,然后想分析观测时间内曲线下面积AUC,但是graphpad计算曲线下面积只依据一条直线作为baseline,所以我就remove baseline功能,把对照组拉直,然后再计算AUC,AUC是所有观测时间内药物效应的总和,结果就是只有一行数据,然后不同列对应着不同的药物处理,结果给出了面积的mean 和 SE 还有 95% CI。 至此,我得出了只有一行,有很多列的AUC数据。


然后我就想先归一化这些数据以百分比的形式显示,然后再显著性分析差异。

结果,graphpad的归一化功能只能归一化同一列内的不同行的数据,不能归一同一行不同列的数据。如果我把AUC的数据转置成在同一列的数据,是可以归一化了,但是后续不能做显著性分析(一般不同列的差异分析我用one way anova)

所以求助各位,是我没用对方法还是这条路就行不通,或者有其他方法,用excel可以辅助完成,但是那样太复杂了,况且这样作图也不规范吧…………

先谢谢大家给出谋划策了。。。。
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共1个回答
啊哈,解决了,需要transpose一次做归一化,结果再transpose一次做one way anova,完美解决
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