补充资源介绍：下面这篇文献通过各种参数比较了四个计算软件预测pKa值的准确性，包括PALLAS, MARVIN, ACD/pKa and SPARC ，结果发现ACD/pKa能够给出最好的预测结果，而且准确度最高。所以掌握ACD软件的应用很重要，盖德上有完整版的ACD6.0，大家可以去下载，也可以从下面的链接下载。它除了能预测pKa外，logP、logD和solubility and so forth，它都可以。这些值在新药研发初期，化合物结构设计或活性筛选的时候，如果存在溶解性、脂溶性或水溶性这些方面的问题，应该及早利用这些软件预测一下，可以避免多走弯路，设计一些无用的化合物结构。
源于盖德之前的帖子
