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希望通过蒙特卡洛模拟优化抗菌药物给药方案?

希望通过蒙特卡洛模拟优化抗菌药物给药方案,安装了水晶球软件,也查阅了相关文献,但具体操作还是一头雾水,有没有做过这方面模拟的前辈,急需指导,有没有专门针对PK/PD模拟的教程?

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通过已有的群体药动学参数,用MonteCarlo模拟大样本人群(如1000人)给药后的药时曲线,并计算每个人的PKPD参数值(fCmax/MIC、fAUC/MIC、或fT%>MIC),并与PKPD靶值相比对,统计达到或超过PKPD靶值的概率。计算出来的概率即所谓的达标概率(probability of target attainment, PTA)。结合该细菌不同MIC的分布情况,还可以计算出累积相应分数(cumulative fraction of response, CFR)。
如果你所谓的药效仅仅是和MIC比比的,这个以前做过。当时是用r做的,实现起来还挺直接的。基本思路:1. 仿PK。2.从已知的MIC分布(现有的数据)中resampling MIC值;有些简单点的就直接用MIC90。3.计算在达稳态时,在一个给药周期内,药物浓度大于MIC值的比例。4.重复1-3, 1000-10000次。5.再得到目标达成比例的频次图。
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